¿Realmente se puede medir la visibilidad de tu marca en IA?
Resumen para ocupados: Sí se puede medir la visibilidad de marca en IA, aunque de forma imperfecta. Primero es importante entender que el AI Search no es un canal de performance 100% sino más bien de brand, que conecta todo lo que haces, incluido tu producto. Lo que no cambia es pensar en el usuario; lo que sí cambia es cómo se mide y consume. Toca sentirnos cómodos con la “invisibilidad” del usuario.
- Respuesta corta, sí. Y si quieres algunas ideas, ve a este artículo.
- Respuesta larga… sigue leyendo.
Hace poco dije en un post de LinkedIn que no sabía nada de AEO ni GEO.
Lo que quería expresar en el fondo era mi confusión en medio de la cantidad de índices y fórmulas mágicas que veo por todos lados, aunado a un sentimiento de que me estoy quedando atrás frente a colegas que ya entendieron perfecto cómo funciona esto.
Vale decir que aquí no hay crítica a nadie, sino más bien un genuino interés y curiosidad por entender cómo lo están haciendo otros y cuáles son los consensos de los líderes de la industria… hasta ahora.
Y es que -a simple vista- los índices de visibilidad que ofrecen las herramientas parecen métricas de vanidad si no hay manera de conectarlas con el negocio.
En otras palabras: decirle a un ejecutivo que tenemos 90% de visibilidad en los prompts que NOSOTROS decidimos trackear me parece un poco engañoso.
Así que me puse a investigar más y de manera más estructurada. El objetivo: tener un punto de partida para medir los avances con mi propia marca y -de paso- armar un reporte que sí comunique el valor de la optimización para AI.
Primero: el AI Search no es un canal de performance
“El AI Search no es un canal de performance”. Cuando escuché a Tom Capper (de STAT) decir esto en el podcast de Aleyda Solís, algo me hizo clic.
Sobre todo, como una clave para comunicar cuál es el valor de una mención o de una cita.
Y creo que por ahí va la cosa.
AI Search es en realidad un canal de brand que conecta todos tus esfuerzos, no solo los de marketing o SEO. Hablo desde la calidad de tu producto hasta tu contenido en el sitio (tus landings, tu blog o tu centro de ayuda) lo que dicen de ti los demás, ya sea en los sitios de reseñas, en las redes sociales, en los medios de comunicación o en otras páginas web.
Para AI search importa toda tu huella digital.
Creo que esta ha sido la mayor disrupción en la optimización para buscadores. Y a la vez no, si como empresa (y como profesional del SEO) has tenido el enfoque correcto desde antes.
Lo fundamental no cambia
El enfoque correcto al que me refiero es: Pensar en el usuario.
Va como ejemplo la famosa frase de Jeff Bezos:
“¿Alguna vez llegará un día en que alguien diga que quiere menos opciones, entregas más lentas y precios más altos?”
Podríamos adaptar esa pregunta a cualquier industria, a cualquier tiempo… y funcionaría.
Lo fundamental jamás ha cambiado ni lo hará: un buen producto y un contenido útil siempre tendrán lugar. Y en esencia, la definición de un buen producto y un contenido útil tampoco cambian.
- Buen producto = le quitas un dolor al usuario o le cambias la vida para bien
- Buen contenido = le das información útil o lo entretienes
¿Qué es lo que sí cambia?
- Para el producto = la envoltura de cómo le quitas ese dolor
- Para el contenido = la forma en que el usuario lo consume
Una nueva forma de medir (y pensar) en el canal de búsqueda orgánica
Otra gran disrupción es que antes era muy sencillo “leer” si alguien encontraba tu sitio útil o entretenido (aunque podríamos discutir eso también). Hoy, la cosa es más complicada.
El más reciente sondeo State of AI Search de SEOFomo señaló que aunque el 61% de los profesionales de AI Search dijo que la inversión en este canal aumentó en 2026, el 35% aún no tiene idea de cómo está contribuyendo al negocio.
Esto tiene que ver con el cambio de paradigma no solo en SEO sino en TODO (sí, en TODO) y con el hecho de que las respuestas de los modelos de lenguaje no se repiten tanto como creemos. Es decir: los patrones son muchísimo más difíciles de distinguir, si es que se puede.
Las palabras clave ya no son TAN clave
Aunque las palabras clave siguen siendo útiles direccionalmente y son muy buenas señales de lo que la gente busca, hablar de que eres el primer lugar en tal o cual keyword desde hace tiempo dice muy poco. Y cada vez será menos relevante.
Esta definitivamente no es (y no lo ha sido desde hace un tiempo) la mejor manera de medir el éxito de una estrategia de posicionamiento orgánico.
Rand Fishkin, que tiene años hablando del zero-click marketing, hizo un estudio súper interesante al respecto de las herramientas que miden tu posición en IA y la conclusión es que ese tipo de medición es una locura.
“Estas herramientas (los LLMs) son motores de probabilidad: están diseñados para generar respuestas únicas cada vez. Pensar en ellos como fuentes de verdad y consistencia es demostrablemente absurdo”. (Acá el estudio completo)
Fuente: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products
Sin embargo, que AI search sea un canal de brand o que no lo podamos medir como medíamos el impacto del SEO no quiere decir que no se puede.
Se puede… aunque sea de manera imperfecta, y cada vez tendremos más claridad en el cómo.
Pienso que es muy parecido al out of home, y si las marcas ven algo de valor ahí, sin duda encontrarán el valor de AI Search.
El reto para los que trabajamos en esto es crear un sistema de medición lógico y -otra vez- hacer un poco de trabajo de difusión sobre qué es AI Search, a medida que nosotros mismos también lo vamos entendiendo.
Hay que sentirnos cómodos con la “invisibilidad” del usuario
Conectar todos los flujos por los que un usuario llega a nuestro sitio ha sido una tarea ultra compleja para cualquier marca desde hace mucho y lo será aún más con la inteligencia artificial en todos lados.
La razón es que el camino del usuario hoy tiene muchos más desvíos que antes, las necesidades son más específicas y -como dije antes- los patrones más difíciles de distinguir.
Para mí, esto es más fricción para las empresas pero en teoría es un mundo más bonito para el usuario. Piénsalo: Te gusta preguntar algo y que te respondan exactamente eso.
Esto me encanta porque mejorará a la industria de la optimización, ya que pensar en el usuario no será parte de una lista de mejores prácticas, sino un deber.
Y es que el interés por el usuario es más relevante que nunca:
- ¿Cómo le podemos ayudar a alguien?
- ¿Por qué tendría que venir a nuestro sitio o usar nuestro producto?
- ¿Cómo lo llevo exactamente a la acción que necesita él (o su bot)?
- ¿Qué tipo de tenis son ideales para Juan, corredor amateur de 24 años que vive en Guadalajara y se esguinzó hace dos años?
En definitiva: o respondemos a la necesidad y ofrecemos algo de valor, o desaparecemos. Es product-led growth en su máxima expresión. Nuestro producto o servicio ya no se puede sostener con pura narrativa.
Y la medición no serán solo números hacia arriba y a la derecha, sino un conjunto de atributos que nos deberán decir si nuestra marca es querida, pero sobre todo, si le resuleve un problema a alguien.